Investigadores identifican personas dentro de espacios físicos usando señales Wi-Fi ordinarias

Resumen

Investigadores del KIT (Instituto de Tecnología de Karlsruhe) demostraron que las señales Wi-Fi convencionales pueden analizarse para inferir la presencia, posición y movimiento de personas en un espacio. La señal rebota en los cuerpos. Comparando cómo debería llegar versus cómo llega realmente, se puede construir una imagen del espacio y de quién está en él. No se requiere hardware especial.

Relevancia

El modelo de amenazas físico de la mayoría de las empresas incluye cámaras, accesos controlados y bitácoras de visitantes. No incluye Wi-Fi como herramienta de vigilancia.

Alguien con acceso a la red — un proveedor, un empleado, cualquier dispositivo conectado — podría, en principio, mapear movimientos en áreas sensibles sin instalar ningún sensor adicional.

La mitigación más práctica no es técnica. Es de diseño: separar las redes de áreas confidenciales del Wi-Fi general de la oficina. Si hoy la sala de juntas está en la misma VLAN que la recepción, esa es la brecha.